我原本把「突破 15 日箱型」視為同一種右側訊號。實際跑完資料後,這個分類太粗了。
一檔股票從長期回撤中反彈、突破短期箱頂,和一檔股票已接近一年高點、再創新高,雖然畫面上都叫突破,背後可能是兩種完全不同的交易。
這次先不急著找一條漂亮的買進規則。我把問題改成:不同位置發生的突破,後續報酬與風險到底有沒有差?三大法人翻正,能不能改善進場品質?
本文已加入第二階段結果:研究母體擴充為 131 檔、日線最長回溯至 2016 年,並套用實際規則——收盤跌破成本 10% 或 VIDYA 12/50 死叉,隔日開盤出場。分布圖的主要比較採用 2023 至 2026 年驗證區間。
先把突破拆開
樣本來自目前研究池中的 116 檔股票,共找到 663 筆箱型突破事件。排除上市歷史不足 252 個交易日的事件後,留下 657 筆,訊號日期介於 2024 年 1 月 2 日至 2026 年 3 月 26 日。
我先分成三類:
- 修復型 A:近 100 日曾回撤至少 20%,突破當天仍低於前 252 日高點至少 15%。
- 趨勢型 B:收盤價嚴格突破前 252 日高點。
- 一般型 N:其餘符合 15 日箱型突破的事件。
分類後,A 有 103 筆、B 有 112 筆、N 有 442 筆。為避免少量 2026 年資料把結論拉歪,主要比較先看 2024 至 2025 年的發展樣本。
| 類型 | 筆數 | 60 日報酬中位數 | 60 日勝率 | 最大不利走勢中位數 | 120 日報酬中位數 |
|---|---|---|---|---|---|
| 修復型 A | 97 | -3.85% | 38.14% | -11.54% | -0.55% |
| 趨勢型 B(252 日新高) | 101 | +2.20% | 54.46% | -7.17% | +0.95% |
| 一般型 N | 404 | +0.71% | 51.73% | -9.33% | +4.52% |
最直接的結果是:修復型突破並沒有因為「跌深後轉強」而變得更安全。 它的 60 日報酬中位數、勝率與不利走勢都比 252 日新高型差。
用訊號日期做群聚 bootstrap 後,A 相對 B 的勝率差為 -16.31 個百分點,95% 信賴區間為 -32.65 至 -0.66;不利走勢差為 -4.36 個百分點,區間為 -9.50 至 -1.20。60 日報酬中位數差雖然是 -6.04 個百分點,但區間 -12.36 至 +0.65 仍跨過零。
換句話說,風險與勝率的差距比較明顯;報酬差距則還不能說已經定案。
籌碼沒有照直覺發生
我原先有兩個假設:
- 修復型突破若伴隨籌碼由負轉正,可能代表反轉獲得確認。
- 新高型突破若三大法人近 5 日全數買超,可能提高突破品質。
結果都沒有得到支持。
修復型基準組的 60 日報酬中位數為 -3.85%,勝率 38.14%。加入「三大法人合計由負轉正」後,中位數 -3.86%,勝率反而降至 30.77%;只看投信由負轉正,中位數 -4.87%,勝率 27.78%。
252 日新高型的基準組,中位數 +2.20%,勝率 54.46%。要求三大法人近 5 日全部買超後,中位數變成 +1.19%,勝率 52.94%;再要求投信買超占股本至少 0.1%,中位數降至 -0.19%,勝率 50%。
這不代表三大法人資料沒有價值,而是目前這種「正或負」的硬門檻,沒有證明能改善結果。籌碼可能要看強度、加速度、持續性,或它與突破位置的交互作用,不能只用一個布林條件處理。
真正意外的是 120 日高點
我再把突破依照不同時間尺度拆開。2024 至 2025 年的結果如下:
| 突破位置 | 筆數 | 60 日報酬中位數 | 60 日勝率 | 最大不利走勢中位數 | 120 日報酬中位數 |
|---|---|---|---|---|---|
| 尚未突破 120 日高點 | 440 | -1.97% | 45.68% | -10.43% | +2.22% |
| 突破 120 日、未突破 252 日高點 | 61 | +9.00% | 73.77% | -6.53% | +12.62% |
| 突破 252 日、未突破資料期高點 | 62 | +3.19% | 58.06% | -6.45% | +2.67% |
| 突破資料期最高價 | 39 | -1.69% | 48.72% | -7.94% | -3.35% |
目前最值得追蹤的,不是「跌深修復」,也不是「資料期新高」,而是突破約半年高點、但尚未突破一年高點的中段位置。
這組若再加上三大法人近 5 日全部買超,樣本剩 28 筆,60 日報酬中位數提高到 +14.02%,勝率 78.57%。數字很好看,但日期群聚 bootstrap 的信賴區間仍跨過零:報酬中位數差的區間為 -5.41 至 +22.49 個百分點,勝率差的區間為 -12.95 至 +31.91 個百分點。
所以它現在只能叫做值得繼續驗證的候選標籤,還不能當成實單門檻。
另外,這裡的「資料期最高價」不等於真正的歷史新高,只是目前可取得資料範圍內的最高價。若把兩者混用,結論會被說得太滿。
第二階段:真的套用停損與 VIDYA 出場
固定持有 60 日或 120 日,只能回答「訊號之後發生什麼」。要回答策略能不能交易,還得加入出場。
這一階段先刻意只做單層,避免把進場位置與加碼規則混在一起。規則如下:
- 訊號在收盤確認,下一個交易日開盤進場。
- 收盤價低於進場成本 10%,下一個交易日開盤停損。
- VIDYA 12/50 死叉,下一個交易日開盤出場。
- 同一天同時成立時,停損優先。
- 買進與賣出各計 0.25% 成本;尚未平倉者以 2026 年 9 月 18 日收盤價結算。
先看 Q1、中位數與 Q3
以下不是把交易分成四組後各自平均,而是把每一筆淨報酬由低到高排序。P25 是 Q1,代表有四分之一交易比它更差;P50 是中位數;P75 是 Q3。這比只看平均報酬更能看出「一般一筆」與右端長尾的差異。
| 突破類型 | 筆數 | Q1 | 中位數 | Q3 | 平均淨報酬 | 勝率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 突破 120 日、未突破 252 日 | 267 | -11.01% | -5.13% | +44.38% | +50.38% | 46.44% |
| 突破 252 日、未創資料期新高 | 232 | -10.76% | +1.30% | +61.39% | +55.98% | 51.29% |
| 資料期新高 | 265 | -11.16% | -6.72% | +48.61% | +39.87% | 44.91% |
因為資料同時包含負報酬與數百個百分點的正報酬,圖表採用對稱 log:零點保留,正負方向使用相同轉換,座標刻度仍標示實際報酬百分比。這樣不會把虧損取絕對值,也能同時看清零附近與最右端長尾。
再把畫面限制到前 80% 後,四分位數更清楚:三組的 Q1 都在 -11% 左右;只有 252 日突破的中位數維持正值,而且 Q3 最高。
這是一種典型的長尾策略。多數小虧與少數大賺同時存在,不能只用勝率判斷,也不能只用平均數判斷。若刪掉右端少數大贏家,整體表現會快速下降;相反地,若在大趨勢中太早停利,也會切掉策略真正的報酬來源。
籌碼門檻有改善,但沒有消除風險
2023 至 2026 年的 252 日突破,加入「三大法人近 5 日合計買超」後,樣本從 232 筆降為 213 筆,中位數由 +1.30% 提高到 +3.95%,Q1 卻仍是 -10.94%,Q3 為 +57.83%。
這表示籌碼條件目前比較像是小幅改善典型交易,不是把假突破消掉的安全閥。更嚴格地要求投信也買超,或三大法人全部買超,反而讓樣本變少、驗證期中位數轉弱。
−10% 不是最大虧損保證
停損是收盤確認、隔日開盤成交,所以遇到跳空時,實際虧損會超過 10%。驗證期三組最差停損成交約落在 -23.59% 至 -24.98%。若要把單筆損失硬限制在 10%,那是另一種盤中停損設計,不能把這份日線回測直接當成保證。
三組相對 0050 的同期報酬中位數仍約落後 9 至 10 個百分點。換句話說,即使 252 日突破的絕對報酬分布相對最好,目前仍沒有證明它比單純持有 0050 更有效率。
這次研究改變了什麼
最有用的不是找到一條神奇條件,而是排除了兩個原本很合理的直覺:
- 跌深後突破,不一定比一般突破更有優勢。
- 三大法人同時買超,不一定能把突破訊號變得更可靠。
第二階段已經把 -10% 停損、VIDYA 出場與重複訊號持倉排除納入。結果顯示,三種型態中以 252 日突破最值得保留研究;加入三大法人 5 日合計買超後,中位數略有改善,但還不足以成為實單規則。
下一步若繼續,不該再疊更多門檻,而是做投資組合層級回測:納入三層加碼、同日資金競爭、持倉上限、時間序列最大回撤,以及和 0050 的等風險比較。也需要更長、沒有倖存者偏差的股票池,並改用當時可得的股本資料。
目前資料仍有幾個限制:131 檔不是完整台股母體,仍有選樣與倖存者偏差;單層研究不等於正式三層加碼策略;未平倉交易以期末價格結算,曝險期間比早期交易短;交易成本使用統一假設,不是逐筆券商費率與稅負。
因此,這是一份研究筆記,不是投資建議,也不是已經驗收的自動交易規則。
後續已把隨機日期、左側 −20%、120 日突破與 252 日突破放進同一個配對實驗:進場研究(二):左側、120 日與 252 日突破,真的比隨機進場好嗎?
延伸資料
- George 與 Hwang 的研究指出,股價接近 52 週高點所含的資訊,和一般過去報酬動能並不完全相同:The 52-Week High and Momentum Investing
- 三大法人個股買賣超的官方資料來源:臺灣證券交易所
- 多次嘗試不同條件會提高誤判機率,這也是本篇保留樣本外驗證與信賴區間的原因:Data-Snooping and Multiple Testing